Segmentation automatique des tumeurs cérébrales

L’IRM médicale joue un rôle très important dans le diagnostic et le traitement planifié des anomalies cérébrales. Dans la plupart des cas, la segmentation des tumeurs se fait manuellement dans les cliniques ; ce qui rend ce processus délicat et très dépendant de l’expertise du radiologue. Cette complexité nous pousse à proposer une solution robuste et précise pour accomplir ce type d’application. Dans notre présentation, nous mettrons en vue les notions de base sur les techniques utilisées dans la segmentation des images IRM. La deuxième partie est consacrée à quelques méthodes de segmentation automatique réalisées dans le cadre des travaux de recherches menées par l’équipeAC2 de la Division ASM.