{"id":13493,"date":"2019-12-17T14:14:37","date_gmt":"2019-12-17T14:14:37","guid":{"rendered":"http:\/\/10.1.5.53\/?page_id=13493"},"modified":"2020-01-06T09:37:05","modified_gmt":"2020-01-06T09:37:05","slug":"biometrics-multimedia-security-and-forensics-biosmc","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.cdta.dz\/fr\/recherche-et-technologie\/divisions\/division-telecom\/biometrics-multimedia-security-and-forensics-biosmc\/","title":{"rendered":"— — Equipe : Biometrics, Multimedia Security and Forensics (BIOSMC)"},"content":{"rendered":"

Equipe\u00a0:<\/strong> Biom\u00e9trie, S\u00e9curit\u00e9 Multim\u00e9dia et\u00a0 Criminalistique (BIOSMC)<\/strong><\/h1>\n

\"\"<\/strong><\/p>\n

Chef d\u2019\u00e9quipe : <\/u><\/strong>Bengherabi Messaoud<\/u><\/strong><\/p>\n

Description de l\u2019\u00e9quipe\u00a0:<\/strong><\/h2>\n

Actuellement, l\u2019\u00e9quipe BIOSMC est constitu\u00e9e de sept (07) chercheurs. Cette \u00e9quipe de recherche m\u00e8ne depuis une dizaine d\u2019ann\u00e9es des travaux\u00a0 de recherche en lien avec la s\u00e9curit\u00e9 et la technologie biom\u00e9trique. A travers les travaux men\u00e9s sur les modalit\u00e9s visage et voix, les membres de l\u2019\u00e9quipe estiment avoir amass\u00e9 une exp\u00e9rience assez appr\u00e9ciable pour\u00a0 capitaliser leur savoir-faire et se sp\u00e9cialiser dans les syst\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 biom\u00e9trique.<\/p>\n

Les principales contributions de l\u2019\u00e9quipe BIOSMC sont orient\u00e9es vers les points suivants :<\/p>\n

    \n
  • Identification, v\u00e9rification et analyse de visages et du locuteur en milieux difficiles. Cette t\u00e2che constitue une continuit\u00e9 de\u00a0 l\u2019ancien protocole, les participants de l\u2019\u00e9quipe devront am\u00e9liorer le\u00a0 syst\u00e8me d\u00e9velopp\u00e9 par l\u2019\u00e9laboration de techniques d\u2019anti-spoofing.<\/li>\n
  • Identification du locuteur en criminalistique et d\u00e9veloppement de syst\u00e8mes d\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision pour l\u2019investigation criminelle. Il s\u2019agit de d\u00e9velopper des techniques de reconnaissance automatique de locuteurs en se basant sur l\u2019analyse des caract\u00e9ristiques des signaux voix et visage pour prouver l\u2019existence d\u2019un crime et aider la justice \u00e0 d\u00e9terminer l\u2019identit\u00e9 de l\u2019auteur.<\/li>\n
  • Elaboration de techniques avanc\u00e9es de fusion de score biom\u00e9trique et leurs applications aux modalit\u00e9s biom\u00e9triques pour augmenter les performances et am\u00e9liorer la robustesse face aux facteurs de nuisances classiques et avanc\u00e9es (spoofing ou usurpation d\u2019identit\u00e9\u2019 biom\u00e9trique).<\/li>\n
  • La contribution \u00e0 la mise en \u0153uvre des syst\u00e8mes biom\u00e9triques pour des applications en contr\u00f4le d\u2019acc\u00e8s, vid\u00e9osurveillance\u00a0 et criminalistique<\/li>\n<\/ul>\n

    Savoir-faire et expertise <\/strong><\/p>\n

    L\u2019expertise de l\u2019\u00e9quipe BIOSMC englobe quatre axes importants :<\/p>\n

      \n
    1. Les syst\u00e8mes de reconnaissance du locuteur et leurs applications en control d\u2019acc\u00e8s et en criminalistique.<\/li>\n
    2. Les syst\u00e8mes de reconnaissance de visages.<\/li>\n
    3. Les techniques de fusion biom\u00e9trique multimodale.<\/li>\n
    4. La s\u00e9curit\u00e9 du contenu multim\u00e9dia.<\/li>\n<\/ol>\n

      \u00a0Projets de l\u2019\u00e9quipe <\/strong><\/p>\n

      Pour le protocole de recherche 2019-2021, l’\u00e9quipe Biom\u00e9trie, S\u00e9curit\u00e9 Multim\u00e9dia et criminalistique\u00a0 est impliqu\u00e9e dans un projet FNR intitul\u00e9: \u00ab\u00a0VOICE AND HETEROGENEOUS FACE ANALYSIS FOR BIOMETRIC, FORENSIC AND VIDEO SURVEILLANCE APPLICATIONS\u00a0\u00bb<\/p>\n

      Trois principaux d\u00e9fis seront abord\u00e9s dans ce protocole de recherche:<\/p>\n

        \n
      1. Mise \u00e0 niveau des applications d’\u00e9quipe BIOSMC.<\/li>\n
      2. D\u00e9velopper des mesures contre les techniques d’usurpation \u00a0de l\u2019identit\u00e9 biom\u00e9trique.<\/li>\n
      3. Le troisi\u00e8me d\u00e9fi de recherche de ce protocole est le d\u00e9veloppement de syst\u00e8mes de reconnaissance faciale dans le domaine multi-spectrale (infrarouge, proche infrarouge, etc.) et \u00e9galement la reconnaissance faciale h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne.<\/li>\n<\/ol>\n

        Collaboration<\/strong><\/p>\n

        Partenaire socio\u00e9conomique:<\/strong><\/p>\n

          \n
        1. La direction des moyennes techniques de la DGSN<\/li>\n<\/ol>\n

          Partenaires acad\u00e9miques:<\/strong><\/p>\n

            \n
          • Laboratoire de Traitement de Signal et Imagerie LATSI- Univ- BLIDA1.<\/strong><\/li>\n
          • Laboratoire Probl\u00e8mes Inverses, Mod\u00e9lisation, Information et Syst\u00e8mes (PI:MIS)- Univ- Guelma.<\/strong><\/li>\n
          • Laboratoire de Communication Parl\u00e9e et Traitement du Signal)- Univ- USTHB<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

             <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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