Systèmes d’Information Avancés (SIA)   

Chef d’équipe : AOUACHE Mustapha

Présentation de l’équipe

Systèmes d’information avancée (SIA), est une équipe de recherche affiliée à la Division Télécom (DT). L’équipe utilise les résultats de la recherche pour mener ses travaux et améliorer ainsi la qualité de la recherche et du développement dans les domaines suivants : Vision par Ordinateur (CV), Systèmes d’Aide à la Décision (DSS) et Cloud Computing (CC). Grâce aux travaux effectués dans ces domaines, les connaissances et l’expertise de l’équipe se sont affirmées au cours de nombreuses années d’activité, menant à plusieurs contributions.

Thème de recherche

L’équipe SIA s’emploie activement à promouvoir les activités de R & D et à mener des activités à fort impact socio-économique dans les domaines de recherche suivants :
Vision par ordinateur (CV) : Ce domaine de recherche couvre plusieurs sous-domaines, notamment:

• Traitement d’image
• Recherche d’images et multimédia
• Suivi d’objets, analyse et analyse vidéo
• Data mining et apprentissage automatique
• Indexation des données
• Classification et clustering
• Modélisation des informations sensorielles
• Reconnaissance et récupération
• Analyse d’images médicales et applications

Systèmes d’aide à la décision (DSS) : Recueillir des données provenant de sources différentes, analyser ces informations et fournir des indicateurs pour faciliter la prise de décision en matière de contrôle et de gestion des organisations. Les trois types suivants sont considérés:

• Système de Traitement des Transactions (TPS) : permet de collecter, traiter, stocker, afficher, modifier ou annuler des transactions. Les données collectées sont généralement stockées dans des bases de données qui peuvent être utilisées pour générer des rapports tels que la facturation, les salaires, les récapitulatifs d’inventaire, les calendriers de fabrication ou les enregistrements de contrôle.
• Systèmes d’Information de Gestion (MIS): il utilise les données collectées par le TPS pour créer des rapports (récapitulatifs, exceptions, ad hoc) utilisés par les responsables pour prendre des décisions en réponse à des problèmes.
• Systèmes Experts (ES) : c’est un système informatique conçu pour analyser des données et produire des recommandations et des décisions contrôlées.
  CV et DSS peuvent impliquer deux stratégies principales : le développement d’algorithmes et des applications.

Cloud Computing (CC): Fournir l’accès aux logiciels, infrastructures et plateformes peu coûteux via des API simples. CC est une pratique qui permet l’utilisation de ressources partagées via un réseau de serveurs distants, qui stockent et gèrent des données sur Internet. Une seule stratégie est impliquée pour le moment : le développement d’applications.

Expertise

• Apprentissage automatique et reconnaissance des formes
• Vision par ordinateur et ses applications
• Applications du cloud computing
• Applications CAD et PACS
• Systèmes d’aide à la décision
• Récupération d’images dans les applications médicales
• Data mining et data sciences
• Deep learning et IoT connectée pour santé/villes intelligentes.
• Robotique médicale et de santé.

Domaine d’impact

Les connaissances et l’expertise ont conduit à plusieurs contributions dans les trois principaux domaines mentionnés ci-dessus :

• Contribution à la conception, au développement et à la mise en oeuvre d’applications et de systèmes de vision par ordinateur.
• Contribution à l’élaboration et à la mise en oeuvre de systèmes d’aide à la décision.
• Contribution à l’utilisation de ressources partagées via un réseau de serveurs distants, qui stockent et gèrent des données sur Internet.

Projets de recherche

Projets socio-économiques

Projet 1: I-Bin, Solution intelligente de collecte et de gestion des déchets dans les villes intelligentes

Projet 2: SADIE, Système d’Aide à la Décision pour l’Investissement Économique

Projet 3: PNC-TeleMed, Portail National Commun de Télémédécine

Projet 4: SOCLE-SIHA, Socle de Base du Système National d’E-santé

Projets du programme triennal

Projet 5: CAD-PACS, Plateforme pour l’imagerie médicale de détection et de diagnostic assistés par ordinateur au sein d’un système d’archivage et de communication pour les hôpitaux algériens

Collaboration

Nationale

• USTHB – Université des Sciences et de la Technologies Houari Boumediene.
• UMBB -Université M’hamed Bougara de Boumerdès.
• USDB – Université Saad Dahlab de Blida.
• CHU Douira, Ben Aknoun, etc.
• ESI – Ecole supérieure d’informatique

Internationale

• UKM – Université nationale de Malaisie.
• HUKM – Hôpital Université nationale de Malaisie.
• Laboratoire de recherche sur les technologies du commerce électronique.

Thèse de doctorat en cours

• Mouzai Meriem, «Prédiction des structures cristallines à l’aide de techniques de data mining par une approche neuronale», Département d’informatique, Faculté des sciences, Université de Saad Dahlab Blida 1, Algérie (2016 – en cours).